概观

旨在培养独立学者, 前沿研究人员和精心准备的教育工作者的研究学位,在您识别和研究计算机内外的挑战时,您将受益于世界一流的教师,多样化的学术产品和现代化的设施。

博士学位在计算机和信息科学领域是一个研究学位,旨在培养独立学者,前沿研究人员和精心准备的教育工作者。您将进行基础研究和应用研究,以解决计算机内外的各种重要挑战,并从世界一流的教师,多样化的学术课程和现代化设施中受益。我们的毕业生有望在学术界,政府和工业界的计算和跨学科环境中脱颖而出。

计算机和信息科学博士课程突出了Golisano计算机和信息科学学院最独特的两个特点:其广泛的课程设置和学术重点是通过平衡理论和实践来发现现实世界问题的解决方案。

该计划侧重于应用于多个领域的特定问题的网络基础设施的理论和实践方面。它融合了跨学科计算知识领域和跨学科领域。

网络基础设施

网络基础设施(CI)是硬件,数据,网络和数字传感器的综合集成,可提供安全,高效,可靠,可访问,可用且可互操作的软件和中间件服务和工具套件。博士课程通过为科学和工程界提供以人为本的工具,在CI研究中发挥领导作用。这些工具和服务专注于高性能计算,数据分析和可视化,网络服务和虚拟环境以及学习和知识管理等领域。

跨学科知识

有三个跨学科计算知识领域:基础设施,互动和信息学。

基础设施包括与硬件,软件(系统软件和应用程序),通信技术以及它们通过应用程序与计算系统的集成相关的方面。重点是这些元素的最佳组织,以提供最佳的架构解决方案。在硬件方面,它包括系统级设计(例如,用于片上系统解决方案)及其构建块组件。在软件方面,它涵盖了系统和应用软件开发的所有方面,包括规范和设计语言和标准;验证和原型设计,以及多维服务质量管理;软件产品线,模型驱动架构,基于组件的开发和特定于域的语言;和产品估算,跟踪和监督。通信子主题包括传感器网络和协议;有源,无线,移动,可配置和高速网络;和网络安全和隐私,服务质量,可靠性,服务发现以及跨异构网络的集成和互联网。在系统层面,存在与一致性和认证相关的问题;系统可靠性,容错性,可验证的适应性和可重构系统;实时,自适应,自组织,自主系统。该领域的一些专业领域包括网络和安全,数字系统和VLSI,软件设计和生产力以及系统软件。

交互是指与两个或多个实体(人或计算)的组合行为相关的主题,它们相互影响并在技术促进时协同工作。它包含几个与人和技术如何交互和界面相关的子主题。几个共同的线索编织了所有这些领域,其中许多领域严重依赖并建立在社会和行为科学的基础上,重点是理解人类和社会/组织现象。在某种程度上,这些领域遵循交互设计的工程方法,其中解决方案基于源自研究和实践的规则和原则,但需要超出分析方法的分析。从这个角度来看,可以根据目标和预期结果来衡量和评估解决方案。然而,虽然效率和有效性通常是这些领域在实践中的口号,但这也是科学与计算艺术相遇的地方。创意设计和对人类需求和美学的敏感性至关重要。该领域的一些专业是人机交互,基于计算机的教学系统和访问技术。

信息学是研究应用于数据密集型系统的管理和理解的计算/算法技术。它侧重于数据的捕获,存储,处理,分析和解释。主题包括算法,复杂性和发现信息学。数据存储和处理需要调查用于建模,存储和检索的工具和技术。分析和理解需要开发用于数据的符号建模,模拟和可视化的工具和技术。管理大量数据的复杂性增加需要更好地理解计算的基础知识。这些基本原理包括复杂性,确定计算固有限制的理论,通信,密码学以及算法的设计和分析,以便在所确定的限制内获得最优解。该领域的一些专业领域是核心信息学,发现信息学和智能系统。

跨学科领域

该计划侧重于特定领域的计算,或计算和非计算学科之间的互动,在科学,工程,医学,艺术,人文和商业领域。通过结合特定领域的计算,该计划中进行的研究将计算和信息科学原理应用于解决传统计算学科范围之外的应用领域中的问题。该研究要求包含了网络基础设施的基本概念,这些概念对于理解在跨学科领域推进科学发现和产品开发中常见的问题是必要的。

积极的研究领域

计算
  • 算法与理论
  • 人工智能和机器学习
  • 沟通和网络
  • 计算机视觉和模式识别
  • 数据管理和分析
  • 教育研究
  • 游戏设计
  • 图形和可视化
  • 人机交互
  • 自然语言处理
  • 普适和移动计算
  • 编程语言
  • 安全和隐私
  • 软件工程
域应用程序
  • 可访问性和包容性
  • 生物医学计算
  • 认知科学
  • 计算天体物理学
  • 计算金融
  • 地理信息系统
  • 成像和图像信息学
  • 服务科学
  • 社交计算

学习计划

该课程要求至少60学分以上的学士学位课程,包括研究生课程,包括研讨会出勤和研究学分。

必修课程

学生完成18学分的必修基础和核心选修课程和2学分的教学技能课程。

选修课

选修课程为学生论文研究领域提供基础支持。这些课程来自网络基础设施课程,领域课程和其他选修课程。

论文与研究

学生需要进行原创性研究,以获得同行评审的出版物。

评估

每个学生必须按以下顺序通过三次评估考试:

1.研究潜力评估:资格考试

在第一年之后完成,该评估评估学生在该计划的第一年中所做的研究任务。通过此评估将使学生有资格继续参加博士课程。

2.论文提案辩护:候选资格考试

这是在撰写论文提案后完成的口试。在成功通过研究潜在评估要求并获得论文委员会批准的研究提案后,将授予正式的候选资格。论文委员会将至少有四名成员,包括学生的顾问。

3.论文答辩

这是期末考试。论文答辩包括论文委员会和RIT外部的可选外部读者。考试包括学生对论文研究的正式口头陈述,然后是观众提问。

研究

我们的教师和学生进行研究以改变我们的生活,工作和互动方式,重点关注新颖的计算技术以及计算如何支持,促进,启用和激发其他领域的进步。

入学要求

要考虑进入计算机和信息科学博士课程,考生必须满足以下要求:

  • 完成研究生申请
  • 持有学士学位或同等学历,*
  • 提交所有以前完成的本科和研究生课程的正式成绩单(英文),
  • 提交研究生入学考试(GRE)†的分数,
  • 提交目的陈述,包括但不限于研究经验和兴趣,攻读博士学位的动机以及长期目标,
  • 提交最近的简历或简历,
  • 提交至少两封学术和/或专业推荐信。推荐人应通过电子邮件将建议书发送至gradinfo@rit.edu或通过邮政服务直接发送至研究生和兼职注册办公室
  • 提交专业或研究论文样本(如果有)。
  • 母语不是英语的国际申请者必须提交英语作为外语考试(TOEFL)的分数。最低分数为88(基于互联网)是必需的。

*由于该课程涵盖各种学科,因此鼓励具有不同背景(例如:工程,科学,人文,美术,商业和具有足够计算背景的学科)的学生申请。申请人应具备以下最低课程工作要求:一年的编程和计算概念学习;在离散数学,概率和统计学等科目中具有较强的数学背景;计算和信息科学相关研究中的能力,愿景和经验(如果适用)。

†基础考试成绩;在过去的五年里。

访问

在最终选择之前考虑入学的候选人可能需要由一名或多名博士课程教员和/或招生委员会成员进行面试。这次采访可以通过电话进行。

附加信息

居住要求

需要一年的全职居住权。

转移信贷

拥有以前研究生课程的学生,或计算机和信息科学学科或相关领域特定学科的硕士学位,可以获得最多9学分的学位要求。在研究潜在评估之后才会进行转移信用评估。转学分的考虑将包括学生的跨学科和跨学科的学习和研究兴趣的适当性。

助教

奖学金包括学费和津贴,可在竞争基础上获得并颁发。

授课语言:
  • 英语
Rochester Institute of Technology (RIT)

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最后更新七月 16, 2019
本课程是 校园实地
开始日期
Duration
3 年
全日制
价格
1,980 USD
每个学分的学费
Deadline
索取信息
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
按地点
按日期
开始日期
结束日期
五月 2022
申请截止日期
索取信息
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
Location
申请截止日期
索取信息
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
结束日期
五月 2022