请注意： 这一方案目前正在招募了一流的，这将在2017年秋季开始。

数学建模是开发数学描述，或模型，真实世界的系统的过程。 这些模型可以是线性或非线性的，离散的或连续的，确定性或随机的，和静态或动态的，并且它们能够调查，分析和预测在各种领域的系统的行为。 每一个数学建模企业有四个方面：应用领域的内容，数学公式和分析，分析和计算方法（这往往涉及到高性能计算），结果的解释和分析。 通过广泛的研究，这一计划的毕业生将有专业知识，不仅用数学建模的工具，在不同应用程序设置，而且在创造性和创新性的方式来促进解决复杂的跨学科问题，并在各领域领域的专家进行有效的沟通。... [-]

学院的网页：http：//www.mfi.ug.edu.pl/

格兰萨索科学学院的自然，社会和生命科学数学博士课程将导致学生不仅要处理该学科更传统的方面，如纯数学，偏微分方程和数学物理学，还要完全新问题，需要开发最适合处理复杂性的工具，如随机分析和计算数学。

课程包括4年的学习和研究。在第一年的初期培训班结束后，学生将获得三门主要课程和大量短期课程，涵盖大量主题。到第二年初，学生在一个（或多个）GSSI附属数学家的监督下选择一个研究项目。

Paolo Antonelli（GSSI）， Piermarco Cannarsa（罗马TorVergata大学）， Gianluca Crippa（UniversitätBasel）， Camillo De Lellis（苏黎世大学）， Nicola Guglielmi（GSSI - 拉奎拉大学）， Pierangelo Marcati（GSSI主席）， Errico Presutti （GSSI）， Gigliola Staffilani（麻省理工学院）， Angelo Vulpiani（罗马大学）... [-]

数学，或直接相关，如与数学，工程数学，应用数学取向或其他在其功德学术评议会考虑可比性。... [-]

国际银行业和全球各地的金融公司正在招聘谁可以使用先进的分析和数值方法定价的金融衍生工具和管理组合风险的科学博士学位。 这一趋势在最近几年一直在加快在许多方面，都是由大量的理论的进步，以及在业界的实际需要制订有效的方法，以价格和对冲日益复杂的金融工具推动。 目前的研究领域包括奇异期权定价模型，定价算法复杂的金融衍生产品，信用衍生品，风险管理，利率和相关模型随机分析的发展。... [-]

应用数学和计算科学（AMCS）计划教育学生构建和解决现实世界问题的数学和计算模型。提供两个学位课程：硕士学位（根据论文或非论文选项）和博士学位。度。入读一个学位课程并不保证转移到另一个学位课程。

应用数学和计算科学课程提供三个不同方向（称为“轨道”）的专业化：应用数学（AM），计算科学与工程（CSE）和统计学（ST）。

不同专业的要求可能会有所不同，并在下面进行概述。 MS计划中的所有学生都由一位教职顾问指导，以开发他们的学习计划。

考试学生可以从各种程序和背景考入KAUST。为了便于为每个学生设计合适的学习计划，所有被录取的学生在抵达校园时都必须参加书面评估考试。考试将侧重于数学和基础科学。评估的目的是确定学生是否掌握了在该课程中学习研究生课程的先决条件。学术顾问与被录取的学生合作，在需要时制定学习计划。鼓励学生在到达KAUST之前刷新从本科教育中获得的一般知识以准备评估。除了大学学位要求外，补习研究计划要求还必须圆满完成。... [-]

博士计算科学与工程 在KOC大学计算科学与工程（CMSE）研究生教育是通过艺术与科学学院的部门和工程学院之间的跨学科计划提供。 在这个项目的研究生进行培训，对现代计算科学技术及其应用，以解决科学和工程问题。 新的技术问题和相关的研究挑战在很大程度上取决于计算模型和解决问题的能力。 由于强大且廉价的计算机模型为基础的计算实验的可用性现在是一个标准的方法来分析和复杂的系统，其中实际实验中可以是昂贵的或不可行的设计。 在CMSE计划的毕业生应该能够通过利用多学科的知识从课堂和实验室经验基础科学和工程学的组合获得了制定解决方案的计算问题。 个人与学士学位的生物学，化学，物理学，以及相关的工程学科应该申请在CMSE计划研究生学习。 感兴趣的研究领域... [-]

该提案提出了一个跨学科的博士生，其行程中的专业知识的特定区域允许不同领域的知识博士生（基础数学，应用数学，统计学，数学传输，信息技术等）的形成。 目前，科学生产，计算机科学，数学，领域不同群体的研究人员培训能力的数学模型和技术统计显示博士学位的具体方案的创建，与自己的身份，这使得整合和转移的研究活动在这个区域。

在数学与统计申请大学博士课程是萨拉戈萨（UZ）大学。

萨拉戈萨大学与提供高质量的大学教育的目的创建的。 他在1550开始了他的学术活动，并从那时起收到了以下奖项：... [-]

在理论和应用数学先进训练对代数和逻辑（逻辑，非标准分析，代数，数字的理论，加密），分析（微分方程，变化和最优控制，优化，动态系统，数值应用程序的演算）的重视，并统计（统计，运筹学，概率）。 在本文的背景下，需要深入的数学和/或应用的一部分的研究，以便跨越数学知识的边界来解决问题，而无需打开和/或开始新的理论。 有针对性的能力：制定定理新的数学概念和/或数学模型中应用的各种环境中，深入了解和零件的先进数学理论的同化，知道如何利用成功的计算机化装置，阐释和沟通的科学文本，显示效果的数学结果自己的研究，写在著名科学期刊发布的科学论文。... [-]

该方案 博士数学方法和数值模拟工程和应用科学 这是一个正式的大学学位，由三个加利西亚大学，其培养数学建模，并在不同的工业和商业环境数值求解问题的领域的研究人员联合授课。 除了参与从三所大学的医生，与27家企业和技术中心的合作协议，提供了很大的关联性和时效性的研究课题。

今天，工程和应用科学的飞速发展，强调需要在培养博士水平的专家在造型以及从工业或企业层面来处理数值模拟，使从医生的大学知识转移和结合提高到R + D + I。 这些医生在数学建模培训，旨在优化流程，降低成本，提高产品质量，设计技术，提高安全性，减少对环境的污染，评估产品，投资和金融风险模拟等... [-]

应用数学博士学位经济学和管理

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应用数学博士在经济学和管理 ，最近被重新设计为一个周期中第3次与根据现行法例，以履行一定的差距和管理方面的培训，先进的经济数学的应用领域涉及到。

这个新的课程拥有高素质的教授，特别是在精算学，分析，动态系统，金融计量经济学，金融数学，宏观与微观计量经济学，运筹学，统计学和时间序列的领域。

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该课程讲授哪里？

在里斯本，在经济与管理学院（ISEG），在弥补了里斯本技术大学七个自治机构之一。

应用数学博士学位的目的是为符合条件的学生提供一个深入的了解，并在应用数学领域先进适用的理论知识的综合。 在应用数学博士学位是一个纯粹的基础科学研究的研究，要求考生表现出高水平的研究能力，并以专业化的学科前沿一个显著和原始的学术贡献。

在应用数学博士学位需要一个非常高的水平的知识，理论和实践的专业科学知识和洞察与研究领域和先进的实验方法和现代研究技术，应用的问题以及基本的科学在发电学术价值，处理，解释和口头和书面形式提供的研究数据。

博士研究课程包括论文，这使得对批准的研究研究领域的一个原创性的贡献。... [-]

世界上最好的大学之一，二百岁。 数学与统计博士课程由数学系统计学系共同提供，该系隶属于公立大学塔拉斯舍甫琴科国立大学力学与数学系。

数学与统计学博士 KNU OU旨在为学生提供统计方法论和理论培训的良好基础。 在生物医学，自然科学和社会科学，金融，工程，政府法规和企业管理领域进行科学研究时，学生将不得不在杂项领域找到申请。 它准备毕业生在行业和学术界的当代统计学。 学生将熟悉吞吐量技术和数字数据采集技术的繁荣。

可用于博士课程专业的课程包括数学统计，时间序列分析，统计学习，应用代数，功能分析，数值分析和生物信息学，随机过程和财务数学中的统计学方法。... [-]

研究在西伯利亚联邦大学的多维复杂的分析是关于几个主题。 总的主题是复杂的分析和数学和物理等领域之间的相互作用。 例如，方法和功能分析的技术被应用到PDE的在复杂的空间域的研究。 代数几何起着复代数和分析组及其在物理中的应用分布的研究具有重要作用。 可替代地，在代数和超几何函数理论被用来分析方法，在discriminantal套结构的描述。 其他的例子包括多维差分方程，函数和集合解析延拓的研究。

Tsikh教授曾在斯德哥尔摩，波尔多，柏林，卡拉布里亚（意大利），Armidel（澳大利亚），马克斯·普朗克研究所在波恩，研究所米塔格 - 莱弗勒在斯德哥尔摩大学。... [-]

如今，科学和技术正在迅速不断增加的动力显影和知识的主要部分是由定量数据。 此数据的分析和解释需要运用数学和统计方法。 由数学系实行的应用数学和统计学博士课程使学生进行高级rersearch在工程学，医学，物理学，生物学，计算机科学顾问的监督下，领域中的应用。 学术人员包括动态讲师谁是有能力进行有效的科学研究和国际认可的期刊上发表他们。

应用数学和统计学博士学位计划的目的是使毕业生有一个成功的学术生涯和开展科研攻关。