系统科学博士

2022/23 博士课程 IMT School for Advanced Studies Lucca

申请截止日期 - 2022年 7 月 27 日，美国东部标准时间下午 12 点

IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ) 现在正在接受2022/23 博士课程的申请，根据 U-Multirank 调查，它是意大利六所卓越学院之一，也是欧洲评价最高的研究生院之一。

邀请来自所有学科的积极进取的候选人申请三个博士课程中的全额资助职位之一，这些博士课程整合了经济学、工程学、计算机科学、神经科学和行为心理学、物理学、应用数学、统计学、历史和科学的科学能力文化遗产。

系统科学博士课程旨在提供必要的方法技能，通过描述性和预测性数学模型分析技术、自然、经济和社会系统。可以使用此类方法处理的现代社会当前和相关问题的示例包括确保工业和制造生产系统的效率，解决经济、生物、生态和社会系统的复杂性，以及制造信息物理系统，其中软件和物理系统相互作用，自主和可靠。这些问题在汽车、航空航天、化学、基础设施、能源、生物医学、金融和制造业等许多工业领域发挥着重要作用。

在博士课程期间，博士。学生将获得开发、使用和应用方法论的技能，通过从第一原理和数据衍生的分析和计算模型，利用数学、运筹学、物理学、统计学、计算机科学等跨学科领域，分析和预测复杂现象。和工程。更具体地说，这些技能是由学生在以下四个专业轨道之一中获得的：

• 复杂系统和网络 (CN)
• 计算力学 (CM)
• 学习与控制 (LC)
• 软件质量 (SQ)

每个轨道都在相应的参考文献上提供专门的“垂直”准备，提供高水平的准备，这在本科学习期间通常是不可能获得的，而学术和非学术工作都强烈要求这一点。同时，通过基础课程的学习，属于不同轨道的考生将接触到在传统上虽然不是很交流的学科领域发展起来的技术和方法，充分实现“横向”的跨学科培训。总体而言，所提供的高级培训使学生能够拓宽他们的技能范围，显着提高他们成功解决学科领域前沿研究问题的能力。学生通过从学校提供的一揽子基础和高级课程以及与对研究人员培训有用的软技能相关的课程中选择课程来制定他或她的学习计划。

要了解有关学校、入学要求和如何申请的更多信息，请访问https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

申请截止日期 - 2022 年 7 月 27 日，美国东部标准时间下午 12 点

系统科学博士课程通常为期三年，可延长至四年。第一年，学生必须完成至少 150 个教学小时的课程。学习计划由博士生导师共同选定，以满足计划研究活动的具体要求。有多种主题可供学生选择：

博士课程列表

• 复杂系统的先进方法
• Advanced Topics in Machine Learning
• 计算力学高级专题
• 随机过程的应用
• 网络安全的技术、社会和法律方面的基础
• 大脑网络
• 复杂性和可持续性
• 计算接触和断裂力学
• 不可压缩流体的计算流体动力学
• Concurrent Programming
• 复杂网络动力学
• 概率和统计推断的基础
• 学术创业基础
• 数值分析基础
• 融资机会和知识产权管理
• Game Theory
• 形式化方法简介
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• 复杂系统的最大熵模型
• 模型预测控制
• 反应系统的建模与验证
• 网络重建
• 最优控制的数值方法
• 解偏微分方程的数值方法
• Numerical Optimization
• 最优控制与差分博弈
• 出版策略和科学传播
• Python for Data Science
• Python 编程原理
• 降阶模型及应用
• Reinforcement Learning
• 软件质量研究主题
• 软件验证
• Software Security
• Stochastic Processes
• 漏洞评估和渗透测试

完成第一年的学习后，博士生必须全身心投入研究。他们还被鼓励通过 Erasmus+ 框架或定制的流动协议在国外度过部分学习时间。在整个项目期间，学生有机会与来自世界各地的顶尖研究人员会面，这些研究人员将访问IMT School ，在研讨会系列中或作为访问学者介绍他们的工作。

SyS 项目的毕业生可以从事多种职业，包括工程、计算机科学、物理学、应用数学和其他相关领域的学术职位。此外，他们还可以在各种行业、服务业、公共和私人研究实验室、研究中心、监管中心、咨询公司和公共部门获得工作机会。

从“往届学生”页面上可以看出，SyS 的往届学生已在顶尖大学、知名公司、国际机构、研究中心和创新型初创企业中获得职位。

拥有计算机科学、工程学、物理学、数学、统计学或其他相关领域硕士学位的申请者有资格申请 SyS 项目。