计算机视觉哲学博士 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

计算机视觉哲学博士

完成课程要求后，毕业生将能够：

1. 掌握计算机视觉的基础知识，并在计算机视觉研究的几个专门领域中发展专业知识。
2. 在理解现有文献，运用推理和掌握必要的技能和技术方面发展专业知识，以开发出计算机视觉学科专家认可的新颖思想。
3. 应用先进的问题解决能力，针对行业和学术界面临的现有和/或新问题，分析，设计和执行创新解决方案。
4. 在发起，管理和完成具有技术挑战性的计算机视觉项目方面具有高超的技能，并且能够以相关技术场所的技术报告，科学出版物和口头报告的形式清晰地传达概念，高度复杂的想法和关键发现。
5. 成为选择和使用编程工具，库以及其他相关资源的专家，以解决现实世界中的计算机视觉问题。
6. 发展高级能力，可以独立行使实质性权限或以专业诚信进行团队协作，以及时完成具有挑战性的计算机视觉项目。
7. 对现有知识体系有深入的了解，并具有开发计算机视觉新知识的能力，这些能力使学生适合在学术界或行业中任职。
8. 践行研究伦理并承担专业责任，同时在计算机视觉学科中取得最前沿的进步。
9. 了解计算机视觉技术的法律，道德，环境和社会文化影响，并能够带头就复杂问题做出明智而公正的决定。

博士学位的最低学位要求在计算机视觉领域有59个学分，分布如下：

• 核心课程：4门课程（15个学时）
• 选修课程：2门课程（8个学时）
• 研究论文：1门课程（36学时）

核心课程

博士计算机视觉专业主要是基于研究的学位。课程的目的是为学生提供正确的技能，使他们能够成功完成他们的研究项目（论文）。学生必须参加COM701，作为必修课。他们可以从下面提供的列表中的八个集中池中选择三个核心课程：

选修课程

学生将根据兴趣，拟议的研究论文和职业观点，与他们的监督小组协商，从可用的选修课程列表中至少选择两门选修课程，总共选修八（或更多）学时（CH）。博士选修课下表列出了“计算机视觉”中的内容：

研究论文

博士论文使学生面临计算机视觉领域的前沿和未解决的研究问题，这些问题要求他们提出新的解决方案并为知识体系做出重大贡献。学生将在监督小组的指导下进行3-4年的独立研究。

核心课程

博士计算机视觉专业主要是一个以研究为基础的学位。课程的目的是让学生掌握正确的技能，以便他们能够成功地完成他们的研究项目（论文）。学生必须参加 COM701，作为必修课。他们可以从下面提供的列表中的八门集中课程中选择三门核心课程：

选修课程

学生将根据兴趣、拟议的研究论文和职业前景，在与他们的监督小组协商后，从可用的选修课程列表中选择至少两门选修课，总共八个（或更多）学分（CH）。博士学位的选修课。下表列出了计算机视觉中的内容：

研究论文

博士论文向学生展示了计算机视觉领域的前沿和未解决的研究问题，他们需要提出新的解决方案并为知识体系做出重大贡献。学生在监督小组的指导下进行为期 3-4 年的独立研究。