统计学哲学博士 The University of Texas at Dallas

统计博士学位The University of Texas at Dallas学位课程在统计学的理论，方法和应用方面提供广泛的课程工作和深入的研究经验。在他们的研究期间，博士学生获得必要的技能，为在学术界或需要复杂数据分析技能的领域的职业做好准备。

博士该计划旨在满足学生的需求和兴趣。学生必须在研究生顾问的指导和批准下安排课程计划。可以根据学生的兴趣发展进行调整，并选择特定的论文主题。

该部门代表的一些广泛研究领域包括概率论，随机过程，统计推断，渐近理论，统计方法论，时间序列分析，贝叶斯分析，稳健的多元统计方法，非参数方法，非参数曲线估计，顺序分析，生物统计，统计遗传学和生物信息学。

学位要求

学生必须在研究生顾问的指导和批准下安排课程计划。至少需要获得学士学位以上的75个学期学分。

每个学生必须参加以下六门课程：

• STAT 6331统计推断I
• STAT 6332统计推断II
• STAT 6337高级统计方法I
• STAT 6338高级统计方法II
• STAT 6339线性统计模型
• STAT 6344概率论I

每个学生应至少参加以下列表中认可的三门课程：

• STAT 7330决策理论和贝叶斯推理
• STAT 7331多元分析
• STAT 7334非参数和稳健统计方法
• STAT 7338时间序列建模和过滤
• STAT 7345高级概率和随机过程

选修科目

在学生和研究生顾问（或学生的博士生顾问）设计的学位计划中，将为学生的专业领域额外安排的18-24个学期学分。该计划须经部门主管批准。学生必须通过博士学位。根据部门政策进行资格考试和口试，以便继续攻读博士学位。程序。最后，论文是必需的，并且必须由研究生课程批准。必须有一个愿意担任指导和指导学生的论文研究顾问或一组论文顾问。应根据UT Dallas政策备忘录成立论文监督委员会。

研究

在数学科学系内部，存在着应用数学，决策和工程科学，数学和统计学方面的工作和/或研究机会。有机会参加其他几个大学课程的课程也使学生为跨学科工作做准备。此类课程必须由分配的研究生顾问批准。

数学领域中的一些广泛研究领域如下：代数和复杂几何，分析及其应用，控制理论与优化，动力学系统和常微分方程，微分几何，数学物理，医学和生物学数学方法，地球科学，和力学，数值分析和科学计算，偏微分方程和拓扑。

在统计学中代表的一些广泛的研究领域如下：概率论，随机过程，统计推断，渐近理论，统计方法，时间序列分析，贝叶斯分析，鲁棒多元统计方法，非参数方法，非参数曲线估计，顺序分析，生物统计学，统计遗传学和生物信息学。

职业选择

统计学家通常在需要收集、分析和解释数据的领域（包括制药、银行和保险业以及政府）以及学术界找到工作。根据工作环境、收入、招聘前景和压力等因素，统计学家的工作在 CareerCast 的工作评级年鉴的 200 份工作排名中始终名列前茅。

有关统计职业的更多信息，请查看美国统计协会的职业页面。 UT达拉斯博士毕业生目前受雇于统计学家，生物统计学家，定量分析员，管理人员等，并曾在大学任教。