机器和过程控制博士

Compulsory

• Automatic Control Theory
• 自动化技术手段

Choice-compulsory type B

• 先进控制工程方法
• Computer Systems
• 控制算法的开发和实施
• 机器和机械装置的驱动装置
• 流体机制控制
• Hydraulic Components and Systems
• Mechatronics
• Optimization
• 气动元件和系统
• 过程系统
• Robotics
• Signal Processing
• 流体元素和系统的模拟和建模
• 智能传感器和智能仪器
• Software Engineering
• System Analysis
• System Identification and Modeling
• 测试和机器诊断

Hard Skills

• Applied informatics and management
• Programming of industrial PLC applications
• 动力学计算
• Knowledge of signal processing methods
• Knowledge of automation
• 工业 PC SW Matlab 编程
• Presentation and defense of work results
• 流程模拟
• Knowledge of management methods and techniques
• Knowledge of mathematical models

Study Aims

机器和过程控制博士课程为机械工程、自动化或机电一体化硕士课程的毕业生提供机会，加深他们在自动控制理论领域以及实践导向科目的知识。学习计划由应用数学、系统识别、仿真和优化等理论科目组成。实践导向科目主要集中在多层和分布式控制系统上，包括使用的软件工具、不同类型的执行器的设计和控制——电气、液压和气动以及微控制器系统、测量和传感器以及诊断。在进行实验工作时，学生将从机器和过程控制领域的研究工作中获得经验。学习计划的结构由上述模块中给定数量的科目组成，并根据每个学生的论文主题单独指定。

Graduate's Knowledge

博士研究生课程的毕业生将获得机器和过程控制领域理论方法的深入和系统知识，特别是在自动控制、系统分析、诊断、建模和仿真、信号处理和控制系统方面，以及从应用信息学和工业分级控制系统（包括工程、汽车工业和非制造业领域的测量和信号处理）中获得知识。他可以通过单独解决给定问题以及领导团队将知识和对认知的深刻理解应用于研究领域。

Graduate's Skills

博士研究生课程的毕业生能够提出和使用控制机器和过程的科学方法，掌握动态系统和物理和技术过程的测量、诊断和模拟领域的实验方法以及控制系统的实施。

Graduate's General Competence

所获得的知识使毕业生能够对给定的任务进行批判性分析，并提出和评估解决方案的替代方法。他可以成功地捍卫自己的建议，并将其转化为成功解决方案的系统必要步骤。他可以与专家社区进行交流，做出明智的判断。这种能力使他准备好担任研究或开发团队的负责人。研发和解决问题的经验使他能够继续学习并获得新的经验和能力。他可以用至少一种外语讨论机器和过程控制领域的问题。

Graduate's Employment

毕业生能够从事机器和过程控制领域的研究和开发工作，并且拥有担任该领域研究或开发团队负责人的重要经验。他可以担任控制系统、测量、信号处理、计算机模拟以及机电一体化系统设计和开发方面的专家。他已准备好在行业和大学开始职业生涯。